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4) Pimont F., Dupuy J.L., Rigolot E., Prat V., Piboule A. (2015). Estimating leaf bulk density distribution in a tree canopy using terrestrial LiDAR and a straightforward calibration procedure. Remote Sensing, 7: 7995-8018 (http://prodinra.inra.fr/record/308203 )

La surface et la biomasse foliaires sont deux variables essentielles du fonctionnement des couverts forestiers. Elles caractérisent aussi le combustible forestier, qui est un déterminant du risque d'incendie, et elles sont des indicateurs de l'état sanitaire des forêts. Les mesures destructives de surface ou de biomasse foliaires sont longues et coûteuses et ne permettent pas d'appréhender la diversité des situations écologiques, ni de spatialiser facilement une donnée très hétérogène. Les méthodes optiques pratiquées comportent aussi des limites importantes. Nous avons proposé une méthode complètement originale exploitant les nuages de points acquis par un LiDAR terrestre pour estimer la biomasse foliaire (distribution 3D) d'une canopée de chêne pubescent à l'échelle d'une placette. Notre approche est ici fondée sur une calibration de la densité de points retournés par les éléments de végétation. Les profils verticaux de densité de biomasse prédits par le LiDAR sont similaires à ceux obtenus par une méthode classique d'inventaire. Le LiDAR surestime cependant les densités en partie basse de canopée, ce que nous attribuons à la non distinction du bois et des feuilles dans cette première étude. Les retombées pour la recherche (par exemple, mesure de distribution de densité de feuillage) ou la gestion (suivi de peuplements, évaluation du risque incendie) sont potentiellement importantes.