SATVA

Un outil pour faciliter la binarisation de photos hémisphériques (ou non) acquises dans des couverts végétaux

Origine

SATVA (Semi-Automated Thresholding for Vegetation Analysis) a été développé au sein de l'UMR EMMAH en collaboration avec ARVALIS.

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Pour qui?

SATVA est destiné à la communauté scientifique et technique dans le domaine environnemental et agricole. Pour l'obtenir, contactez-nous.

Pour faire quoi?

SATVA est un logiciel qui facilite la binarisation/classification d'images hémisphériques (ou non) acquises dans un couvert végétal. Il facilite l'étape de classification pour l'estimation de l'indice foliaire (LAI ou PAI), de la fraction de rayonnement photosynthétiquement actif absorbé par la végétation (fAPAR) ou du taux de couverture de la végétation. L'utilisation de SATVA est particulièrement intéressante lorsque l'on a un grand nombre d'images acquises dans des conditions similaires à traiter. SATVA est directement compatible avec CAN-EYE.

Le principe du traitement semi-automatique repose sur le seuillage de l'image par l'utilisateur de l'histogramme bi-dimensionnel des images (vert/bleu pour les images acquises au sol, vert/rouge pour les images acquises par-dessus la végétation) à l'aide de deux droites . On parle de traitement semi-automatique car les histogrammes bidimensionnels des images ainsi que les seuillages associés sont stockés dans une base de données. Ainsi, si une nouvelle image à traiter présente un histogramme similaire à un de ceux de la base de données, le seuillage correspondant est automatiquement appliqué. Dans le cas contraire, l'utilisateur est sollicité pour déterminer les paramètres de seuillage, qui s’ajoute à la base de données d'histogrammes et de seuillages associés.

Le logiciel fonctionne sous windows. Il est livré sous forme d’exécutable SATVA.exe mais nécessite l’installation au préalable d’une librairie MCR_Installer.exe avec les droits administrateur.

Contact

M. Weiss, B. de Solan

Date de modification : 21 juin 2023 | Date de création : 14 février 2012 | Rédaction : M. Weiss