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Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Institut Sophia Agrobiotech Inra - 70 ans - Votre avenir est notre culture Univ. Nice Sophia Antipolis CNRS

Institut Sophia Agrobiotech

Institut Sophia Agrobiotech

Institut Sophia Agrobiotech

UMR INRA - Univ. Nice Sophia Antipolis - Cnrs
Inra PACA
400 route des chappes
BP 167
0690 Sophia Antipolis Cedex
FRANCE
Tel. : +33(0)4 92 38 64 00
Fax : + 33(0)4 92 38 64 01

http://www.paca.inra.fr/institut-sophia-agrobiotech

TOUZEAU Suzanne

CR Inra - Chargée de Recherche

Suzanne.Touzeau AT inra.fr

Suzanne.Touzeau AT inria.fr

suzanne_touzeau

INRA - ISA / M2P2
400 route des Chappes, BP167
06903 Sophia Antipolis Cedex, France

Inria - BIOCORE
2004 route des Lucioles, BP 93
06902 Sophia Antipolis Cedex, France

Tél. +33 (0)4 92 38 64 22
Bureau B102

Tél.  +33 (0)4 97 15 53 70
Bureau B209

         
CVRecherche    Enseignement    Publications 
   

Cursus

J'ai obtenu mon doctorat de l'Université Nice Sophia Antipolis en mars 1997, avec une thèse sur les Modèles de contrôle en gestion des pêches préparée dans l'équipe COMORE (devenue BIOCORE), Inria Sophia Antipolis, France. J'ai poursuivi mes recherches en halieutique par des séjours postdoctoraux: Laboratoire MAERHA (devenu EMH), IFREMER Nantes, France (1997) ; Systems Analysis Laboratory, Helsinki University of Technology, Finlande (1997) ; Institut de Ciències del Mar, CSIC Barcelone, Espagne (1998-1999).

En janvier 2000, j'ai été recrutée comme chercheur INRA (département Mathématiques et informatique appliquées) dans l'unité MIA (devenue MaIAGE) à Jouy-en-Josas. J'ai commencé à travailler en épidemiologie mathématique appliquée aux animaux d'élevage, puis j'ai orienté ma recherche vers l'épidémiologie végétale.

En novembre 2012, j'ai rejoint l'Institut Sophia Agrobiotech, équipe M2P2, et l'équipe-projet commune Inria/INRA/CNRS/Sorbonne Université BIOCORE à Sophia Antipolis.

CV (janv. 2018)pdf - 191,5 kB

Recherche

Thèmes de recherche

Développement et analyse de modèles mathématiques en dynamique des populations
  • Exploration numérique : identification de paramètres, analyse de sensibilité, simulation
  • Analyse mathématique : simplification de modèle, stabilité, contrôle
Applications principales en épidémiologie
  • Cultures : interactions plante-pathogène/ravageur, gestion durable des résistances variétales
  • Élevages : réponse immunitaire de l'hôte à une infection, propagation de maladies en élevages
  • Élaboration et évaluation de stratégies de contrôle

Projets & réseaux de recherche

  • EPITAG EPIdemiological modelling and control for Tropical AGriculture. Équipe associée Inria BIOCORE & Cameroun, 2017-2019 (coordinatrice Inria)
  • MOGER Des connaissances à la modélisation : vers un outil de simulation convivial pour tester des scénarios de gestion des résistances variétales dans le cas du Phoma du colza. INRA, Métaprogramme SMaCH, 2017-2019 (co-responsable)
  • ModStatSAP Modélisation et Statistique en Santé des Animaux et des Plantes. Réseau de recherche INRA, depuis 2011 (comité scientifique)

Projets passés

  • MIHMES Modélisation multi-échelle, de l'Intra-Hôte animal à la Métapopulation, des mécanismes de propagation d'agents pathogènes pour Evaluer des Stratégies de maîtrise. ANR-Investissements d'avenir, action Bioinformatique, 2012-2017
  • K-MASSTEC Knowledge-driven design of MAnagement Strategies for STEm Canker specific resistance genes. INRA, Métaprogramme SMaCH, 2012-2016
  • GESTER GEStion TERritoriale des résistances aux maladies en réponse aux nouvelles contraintes d'utilisation des pesticides en grande culture. ANR, programme AgroBiosphère, 2012-2016
  • SANCRE Santé animale, sécurité des aliments et compétitivité des filières animales régionales. PSDR-GO, 2008-2011
  • ACDUQ Action collective pour une maîtrise durable de la santé animale: qualification sanitaire en élevage de ruminants. ANR, programme ADD, 2005-2008
  • NeuroPrion Réseau d'Excellence européen sur les maladies à prions, 2004-2008
  • M3D Mathématiques et Décision pour le Développement Durable. Réseau de recherche RNSC & INRA, 2007-2013 (co-animatrice)

Doctorants

Thèses soutenues

Enseignement

Cours à Polytech Nice-Sophia, spécialité Génie biologique (4ème année), depuis 2014 : Analyse de données (25-35 heures ETD/an).

Écoles de recherche

  • Intervenante à l'école CIMPA-CAMEROUN-CETIC - Modélisation mathématique et informatique en épidémiologie, écologie et agronomie, Yaoundé, Cameroun, septembre 2016.
  • Organisation des écoles de recherche EpiCasa - Introduction à l'épidémiologie: modèles et méthodes mathématiques et statistiques, Casablanca, Maroc : 2007, 2010 & 2012.

Publications (sélection)

  • S. Nilusmas, M. Mercat, T. Perrot, C. Djian-Caporalino, P. Castagnone-Sereno, S. Touzeau, V. Calcagno, L. Mailleret. A multi-seasonal model of plant-nematode interactions and its use to identify optimal plant resistance deployment strategies. bioRxiv 774869. doi:10.1101/774869
  • N. Go, C. Bidot, C. Belloc, S. Touzeau. Why, when and how should exposure be considered at the within-host scale? A modelling contribution to PRRSv infection. Math. Med. Biol. 36(2):179-206, 2019. doi:10.1093/imammb/dqy005
  • N. Go, S. Touzeau, Z. Islam, C. Belloc, A. Doeschl-Wilson. How to prevent viremia rebound? Evidence from a PRRSv data-supported model of immune response. BMC Syst. Biol. 13:15, 2019. doi:10.1186/s12918-018-0666-7
  • C. Bresch, L. Carlesso, R. Suay, L. Van Oudenhove, S. Touzeau, H. Fatnassi, L. Ottenwaelder, B. Paris, C. Poncet, L. Mailleret, G. J. Messelink, P. Parolin. In search of artificial domatia for predatory mites. Biocontrol Science and Technology 29(2): 131-148, 2018. doi:10.1080/09583157.2018.1540030
  • S. Casagranda, S. Touzeau, D. Ropers, J.-L. Gouzé. Principal process analysis of biological model. BMC Syst. Biol. 12:68, 2018. doi:10.1186/s12918-018-0586-6
  • Y. Fotso, F. Grognard, B. Tsanou, S. Touzeau. Modelling and control of coffee berry borer infestation. Paper in CARI'2018 - 14th African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics, Stellenbosch, South Africa, 14-16 October 2018.
  • T. Hoch, S. Touzeau, A.-F. Viet, P. Ezanno. Between-group pathogen transmission: from processes to modelling. Ecol. Model. 383:138-149, 2018. doi:10.1016/j.ecolmodel.2018.05.016
  • I. Tankam Chedjou, S. Touzeau, F. Grognard, L. Mailleret, J.-J. Tewa. A multi-seasonal model of the dynamics of banana plant-parasitic nematodes. Paper in CARI'2018 - 14th African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics, Stellenbosch, South Africa, 14-16 October 2018.
  • S. Nilusmas, M. Mercat, T. Perrot, S. Touzeau, V. Calcagno, C. Djian Caporalino, P. Castagnone-Sereno, L. Mailleret. A multi-seasonal model of plant-nematode interactions and its use to identify durable plant resistance deployment strategies. Acta Hortic. 1182:211-218, 2017. doi:10.17660/ActaHortic.2017.1182.25
  • J. Ferrer Savall, C. Bidot, M. Leblanc-Maridor, C. Belloc, S. Touzeau. Modelling Salmonella transmission in pigs from farm to slaughter house: interplay between logistic diversity and epidemiological uncertainty. Int. J. Food Microbiol. 229:33-43, 2016. doi:10.1016/j.ijfoodmicro.2016.03.02
  • N. Go, C. Bidot, C. Belloc, S. Touzeau. Integrative model of the immune response to a pulmonary macrophage infection: what determines the infection duration? Plos ONE 9(9):e107818, 2014. doi:10.1371/journal.pone.0107818
  • J. Papaïx, S. Touzeau, C. Lannou, H. Monod. Can epidemic control be achieved by altering landscape connectivity in agricultural systems? Ecol. Model. 284:35-47, 2014. doi:10.1016/j.ecolmodel.2014.04.014
  • J. Papaïx, K. Adamczyk-Chauvat, A. Bouvier, K. Kiêu, S. Touzeau, C. Lannou, H. Monod. Pathogen population dynamics in agricultural landscapes: The Ddal modelling framework. Infect. Genet. Evol. 27:509-520, 2014. doi:10.1016/j.meegid.2014.01.022
  • A. Lurette, S. Touzeau, P. Ezanno, T. Hoch, C. Fourichon, H. Seegers, C. Belloc. Within-herd biosecurity and Salmonella seroprevalence in slaughter pigs: a simulation study. J. Anim. Sci. 89(7):2210-2219, 2011. doi:10.2527/jas.2010-2916
  • A. Perasso, B. Laroche, Y. Chitour, S. Touzeau. Identifiability analysis of an epidemiological model in a structured population. J. Math. Anal. Appl. 374(1):154-165, 2011. doi:10.1016/j.jmaa.2010.08.072
  • S. Gubbins, S. Touzeau, T. J. Hagenaars. The role of mathematical modelling in understanding the epidemiology and control of sheep transmissible spongiform encephalopathies: a review. Vet. Res. 41(4):42, 2010. doi:10.1051/vetres/2010014
  • A. Lurette, S. Touzeau, M. Lamboni, H. Monod. Sensitivity analysis to identify key parameters influencing salmonella infection dynamics in a pig batch. J. Theor. Biol. 258(1):43-52, 2009. doi:10.1016/j.jtbi.2009.01.026
  • S. Gaucel, B. Laroche, P. Ezanno, E. Vergu, S. Touzeau. Using singular perturbations to reduce an epidemiological model: application to bovine viral diarrhoea virus within-herd spread. J. Theor. Biol. 258(3):426-436, 2009. doi:10.1016/j.jtbi.2008.08.011
  • A. Lurette, C. Belloc, S. Touzeau, T. Hoch, H. Seegers, C. Fourichon. Modelling batch farrowing management within a farrow-to-finish pig herd: influence of management on contact structure and pig delivery to the slaughterhouse. Animal 2(1): 105-116, 2008. doi:10.1017/S1751731107000997
  • A. Lurette, C. Belloc, S. Touzeau, T. Hoch, P. Ezanno, H. Seegers, C. Fourichon. Modelling Salmonella spread within a farrow-to-finish pig herd. Vet. Res. 39(5):49, 2008. doi:10.1051/vetres:2008026
  • B. Schaeffer, B. Mondet, S. Touzeau. Using a climate dependent matrix model to predict mosquito abundance: application to Aedes (Stegomyia) africanus and Aedes (Diceromyia) furcifer (Diptera: Culicidae). Infect. Genet. Evol. 8(4):422-432, 2008. doi:10.1016/j.meegid.2007.07.002
  • N. Ziyadi, S. Boulite, M. L. Hbid, S. Touzeau. Mathematical analysis of a PDE epidemiological model applied to scrapie transmission. Comm. Pure Appl. Anal. 7(3):659-675, 2008. doi:10.3934/cpaa.2008.7.659
  • S. Touzeau, M. E. Chase-Topping, L. Matthews, D. Lajous, F. Eychenne, N. Hunter, J. D. Foster, G. Simm, J.-M. Elsen, M. E. J. Woolhouse. Modelling the spread of scrapie in a sheep flock: evidence for increased transmission during lambing seasons. Arch. Virol. 151(4):735-751, 2006. doi:10.1007/s00705-005-0666-y
  • M. E. Chase-Topping, L. E. B. Kruuk, D. Lajous, S. Touzeau, L. Matthews, G. Simm, J. D. Foster, R. Rupp, F. Eychenne, N. Hunter, J.-M. Elsen, M. E. J. Woolhouse. Genotype-level variation in lifetime breeding success, litter size and survival of sheep in scrapie affected flocks. J. Gen. Virol. 86(4):1229-1238, 2005. doi:10.1099/vir.0.80277-0
  • B. Laroche, S. Touzeau. Parameter identification for a PDE model representing scrapie transmission in a sheep flock. Paper in CDC-ECC'05 - 44th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, Sevilla, Spain, 12-15 December 2005, pp. 1607-1612. doi:10.1109/CDC.2005.1582388