En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal

Plantes et Système de cultures Horticoles

Plantes et Systèmes de culture Horticoles

CLIF : CLImate change and Fungal disease, métaprogramme

CLIF    CLImate change and Fungal disease, métaprogramme ACCAF(2013-2015): Climate change Impact on Fungal pathosystems : estimating disease variation using models and indicators, designing adaptation strategies and mitigating several key knowledge gaps (coordination L. Huber, UMR Environment et Grandes cultures  et M. Launay US Agroclim).

 + d'info

Autres partenaires du projet : UMR 1349  IGEPP,  UMR 1248  AGIR , UR  1290  BIOGER , UMR 320  Génétique Végétale,  UR 1115  PSH,   UR 1052  GAFL , UMR 547  PIAF,  UERI 695  Protection Intégrée,  UMR 1136  IaM,  UMR 1062  CBGP,  Associated R&D and international partners (no INRA funding),  ACTA  RMT Modélia,  ARVALIS  Institut du Végétal,  CETIOM,  Technical services  University of Hertfordshire,  Crop & Environment Research Group  CSIRO,  Fighting wheat disease  AAC,  Horticulture R&D Centre.

 As food security becomes an ever more pressing issue, concerns about combined climate change (CC), food security, and pesticide reduction become recurring. The network of relationships between plant diseases, the influence of CC on their dynamics, the possible shifts in disease niches and patterns, the genetic make-up of pathogen populations, and the implications these may have on agroecosystems on their performances as per the MEA criteria, including food provisioning must be addressed in a holistic approach. Plant disease epidemiology under climate change has been downplayed, compared to, e.g. insects and other pests. Our goal is to enhance a predictive capability for disease impact assessment and pathogen adaptation to CC for a number of annual and perennial systems. CLIF uses a two-pronged strategy based on (1) the linkage of existing research and (2) the promotion of new research projects. Existing research, initiated by individual groups will be networked, leading to interdisciplinary collaboration, geographical coverage of pathosystems, pathosystem diversity, and sharing of experimental data and models. Based on stakeholder contributions from both upstream and downstream research, CLIF has two broad objectives: first to anticipate and develop predictive scenarios of the effects of CC on pathosystems, and second to develop or improve adaptation strategies to preventing or reducing disease risks.